Hier sammle ich Lösungsskizzen für Höhere-Mathematik-Klausuren am KIT, für die mir keine offizielle Lösung vorliegt, sowie ergänzende Anmerkungen zu vorhandenen Lösungen.
Gerne können weitere Lösungen als LaTeX-Snippets gesendet werden.
Die Lösungsskizzen beziehen sich auf die jeweiligen Aufgabenblätter. Mit R R R bezeichne ich im Folgenden den Konvergenzradius einer Potenzreihe.
Frühjahr 2012 # HM1 # Aufgabe 2 # a) (i) Durch Erweitern mit der konjugierten Wurzel erhält man für x > 2 / 3 x>2/3 x > 2/3 :
3 x − 2 − 3 x + 1 = − 3 3 x − 2 + 3 x + 1 → x → ∞ 0.
\sqrt{3x-2}-\sqrt{3x+1}
=\frac{-3}{\sqrt{3x-2}+\sqrt{3x+1}}
\xrightarrow{x\to\infty}0.
3 x − 2 − 3 x + 1 = 3 x − 2 + 3 x + 1 − 3 x → ∞ 0. (ii) Die Regel von L’Hôpital ist anwendbar. Da x e − x → 0 x e^{-x}\to 0 x e − x → 0 und x 2 e − x → 0 x^2e^{-x}\to 0 x 2 e − x → 0 für x → ∞ x\to\infty x → ∞ , folgt:
lim x → ∞ log ( 1 + 1 x ) 1 x + e − x = lim x → ∞ − 1 x 2 + x − 1 x 2 − e − x = lim x → ∞ 1 1 + 1 x + ( x 2 + x ) e − x = 1.
\begin{aligned}
\lim_{x\to\infty}\frac{\log\left(1+\frac1x\right)}{\frac1x+e^{-x}}
&=\lim_{x\to\infty}\frac{-\frac1{x^2+x}}{-\frac1{x^2}-e^{-x}}\\
&=\lim_{x\to\infty}\frac1{1+\frac1x+(x^2+x)e^{-x}}
=1.
\end{aligned}
x → ∞ lim x 1 + e − x log ( 1 + x 1 ) = x → ∞ lim − x 2 1 − e − x − x 2 + x 1 = x → ∞ lim 1 + x 1 + ( x 2 + x ) e − x 1 = 1. b) (i) Nach der Formel von Cauchy-Hadamard gilt:
1 R = lim sup n → ∞ 1 n n = 1 , R = 1.
\frac1R=\limsup_{n\to\infty}\sqrt[n]{\frac1{\sqrt n}}=1,
\qquad R=1.
R 1 = n → ∞ lim sup n n 1 = 1 , R = 1. Für x = − 1 x=-1 x = − 1 konvergiert die Reihe ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n / n \sum_{n=1}^{\infty}(-1)^n/\sqrt n ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n / n nach dem Leibnizkriterium, da 1 / n 1/\sqrt n 1/ n monoton gegen null fällt. Für x = 1 x=1 x = 1 divergiert die Reihe, denn 1 / n ≥ 1 / n 1/\sqrt n\geq 1/n 1/ n ≥ 1/ n , und die harmonische Reihe divergiert. Insgesamt gilt also:
∑ n = 1 ∞ x n n konvergiert genau f u ¨ r x ∈ [ − 1 , 1 ) .
\sum_{n=1}^{\infty}\frac{x^n}{\sqrt n}
\text{ konvergiert genau für }x\in[-1,1).
n = 1 ∑ ∞ n x n konvergiert genau f u ¨ r x ∈ [ − 1 , 1 ) . (ii) Für die Fakultätskoeffizienten an den geraden Indizes betrachtet man:
lim m → ∞ 1 m ! 2 m = 0.
\lim_{m\to\infty}\sqrt[2m]{\frac1{m!}}=0.
m → ∞ lim 2 m m ! 1 = 0. Dies folgt beispielsweise aus der Stirlingformel. Sind die ungeraden Koeffizienten null, folgt daraus R = ∞ R=\infty R = ∞ , und die Potenzreihe konvergiert auf ganz R \mathbb R R .
c) (i) Es handelt sich um eine geometrische Reihe:
∑ k = 0 ∞ ( − 1 ) k 2 k = ∑ k = 0 ∞ ( − 1 2 ) k = 1 1 + 1 2 = 2 3 .
\sum_{k=0}^{\infty}\frac{(-1)^k}{2^k}
=\sum_{k=0}^{\infty}\left(-\frac12\right)^k
=\frac1{1+\frac12}=\frac23.
k = 0 ∑ ∞ 2 k ( − 1 ) k = k = 0 ∑ ∞ ( − 2 1 ) k = 1 + 2 1 1 = 3 2 . (ii) Die Partialsummen bilden eine Teleskopsumme:
∑ k = 1 N ( 1 k + 1 − 1 k ) = 1 N + 1 − 1 → N → ∞ − 1.
\sum_{k=1}^{N}\left(\frac1{k+1}-\frac1k\right)
=\frac1{N+1}-1\xrightarrow{N\to\infty}-1.
k = 1 ∑ N ( k + 1 1 − k 1 ) = N + 1 1 − 1 N → ∞ − 1. Aufgabe 3 # a) falsch; Gegenbeispiele sind die Nullfunktion und der Sinus.
b) falsch; Gegenbeispiel: eine monoton wachsende Folge.
c) wahr; Satz von Bolzano-Weierstraß.
d) wahr; Zwischenwertsatz, versteckt hinter einem Supremum auf einem kompakten Intervall.
e) wahr.
f) wahr.
HM2 # Aufgabe 2 # a) wahr; Satz von Schwarz.
b) wahr; Fangfrage: f f f ist als differenzierbar vorausgesetzt! Die Definition der Differenzierbarkeit gilt insbesondere für ∥ ( h 1 , h 2 ) ∥ → 0 \lVert(h_1,h_2)\rVert\to 0 ∥( h 1 , h 2 )∥ → 0 .
c) wahr; bei einer differenzierbaren reellwertigen Funktion lässt sich die Ableitung durch den Gradienten darstellen: D f ( x ) [ h ] = ⟨ ∇ f ( x ) , h ⟩ Df(x)[h]=\langle\nabla f(x),h\rangle D f ( x ) [ h ] = ⟨ ∇ f ( x ) , h ⟩ .
d) wahr.
e) falsch; die semidefinite Hesse-Matrix H f ( 0 , 0 ) H_f(0,0) H f ( 0 , 0 ) allein erlaubt keine Entscheidung darüber, ob in ( 0 , 0 ) (0,0) ( 0 , 0 ) ein Extremum vorliegt.
f) falsch; es fehlt die Funktionaldeterminante, also der Betrag der Determinante der Jacobi-Matrix der Substitutionsfunktion für Zylinderkoordinaten.
Herbst 2012 # HM1 # Aufgabe 2 # a) wahr.
b) falsch; Gegenbeispiel: f ( x ) = − e x 2 f(x)=-e^{x^2} f ( x ) = − e x 2 .
c) falsch; Gegenbeispiel: eine monoton wachsende Folge.
d) wahr.
e) wahr.
f) falsch; für das Wurzelkriterium fehlt der lim sup n → ∞ \limsup_{n\to\infty} lim sup n → ∞ . Gegenbeispiel: a n = ( 1 / 2 ) n a_n=(1/2)^n a n = ( 1/2 ) n .
Aufgabe 3 # a) (i) Die Regel von L’Hôpital ist anwendbar und liefert:
lim x → 0 sin ( 2 x ) e 3 x − 1 = lim x → 0 2 cos ( 2 x ) 3 e 3 x = 2 3 .
\lim_{x\to0}\frac{\sin(2x)}{e^{3x}-1}
=\lim_{x\to0}\frac{2\cos(2x)}{3e^{3x}}=\frac23.
x → 0 lim e 3 x − 1 sin ( 2 x ) = x → 0 lim 3 e 3 x 2 cos ( 2 x ) = 3 2 . (ii) Der Zähler ist beschränkt, während der Nenner gegen unendlich geht:
lim x → ∞ e sin ( x ) cos ( x ) 1 + x = 0.
\lim_{x\to\infty}\frac{e^{\sin(x)}\cos(x)}{1+x}=0.
x → ∞ lim 1 + x e s i n ( x ) cos ( x ) = 0. b) Einmal partiell integrieren:
∫ 0 1 x e x + 1 d x = [ x e x + 1 ] 0 1 − ∫ 0 1 e x + 1 d x = e 2 − ( e 2 − e ) = e .
\int_0^1 xe^{x+1}\,dx
=\left[xe^{x+1}\right]_0^1-\int_0^1 e^{x+1}\,dx
=e^2-(e^2-e)=e.
∫ 0 1 x e x + 1 d x = [ x e x + 1 ] 0 1 − ∫ 0 1 e x + 1 d x = e 2 − ( e 2 − e ) = e . c) Für x > 0 x>0 x > 0 gilt nach Definition der reellen Potenz:
f ( x ) = x x = e x log ( x ) ⇒ f ′ ( x ) = ( log ( x ) + 1 ) e x log ( x ) ⇒ f ′ ( e ) = 2 e e .
f(x)=x^x=e^{x\log(x)}
\quad\Rightarrow\quad f'(x)=(\log(x)+1)e^{x\log(x)}
\quad\Rightarrow\quad f'(e)=2e^e.
f ( x ) = x x = e x l o g ( x ) ⇒ f ′ ( x ) = ( log ( x ) + 1 ) e x l o g ( x ) ⇒ f ′ ( e ) = 2 e e . d) Wir schreiben die Reihe als Potenzreihe um den Entwicklungspunkt − 1 -1 − 1 :
∑ n = 1 ∞ 2 n 4 + n 3 ( x + 1 ) 2 n = ∑ m = 1 ∞ b m ( x + 1 ) m , b 2 n = 2 n 4 + n 3 , b 2 n − 1 = 0.
\sum_{n=1}^{\infty}\frac{2n}{4+n^3}(x+1)^{2n}
=\sum_{m=1}^{\infty}b_m(x+1)^m,
\qquad b_{2n}=\frac{2n}{4+n^3},\quad b_{2n-1}=0.
n = 1 ∑ ∞ 4 + n 3 2 n ( x + 1 ) 2 n = m = 1 ∑ ∞ b m ( x + 1 ) m , b 2 n = 4 + n 3 2 n , b 2 n − 1 = 0. Für die geraden Indizes gilt:
lim n → ∞ 2 n 4 + n 3 2 n = 1.
\lim_{n\to\infty}\sqrt[2n]{\frac{2n}{4+n^3}}=1.
n → ∞ lim 2 n 4 + n 3 2 n = 1. Da die ungeraden Koeffizienten null sind, folgt lim sup m → ∞ ∣ b m ∣ m = 1 \limsup_{m\to\infty}\sqrt[m]{|b_m|}=1 lim sup m → ∞ m ∣ b m ∣ = 1 und damit R = 1 R=1 R = 1 . Die Reihe konvergiert also für x ∈ ( − 2 , 0 ) x\in(-2,0) x ∈ ( − 2 , 0 ) . An beiden Randpunkten x = − 2 x=-2 x = − 2 und x = 0 x=0 x = 0 ist ( x + 1 ) 2 n = 1 (x+1)^{2n}=1 ( x + 1 ) 2 n = 1 . Dort konvergiert die Reihe ebenfalls, denn
0 ≤ 2 n 4 + n 3 ≤ 2 n 2 .
0\leq\frac{2n}{4+n^3}\leq\frac2{n^2}.
0 ≤ 4 + n 3 2 n ≤ n 2 2 . Insgesamt konvergiert die Potenzreihe genau für x ∈ [ − 2 , 0 ] x\in[-2,0] x ∈ [ − 2 , 0 ] .
e) Für die Potenzreihe ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n 5 n x n \sum_{n=1}^{\infty}\frac{(-1)^n}{5n}x^n ∑ n = 1 ∞ 5 n ( − 1 ) n x n gilt:
1 R = lim sup n → ∞ ∣ ( − 1 ) n 5 n ∣ n = lim n → ∞ 1 5 n n = 1 , R = 1.
\frac1R=\limsup_{n\to\infty}\sqrt[n]{\left|\frac{(-1)^n}{5n}\right|}
=\lim_{n\to\infty}\frac1{\sqrt[n]{5n}}=1,
\qquad R=1.
R 1 = n → ∞ lim sup n 5 n ( − 1 ) n = n → ∞ lim n 5 n 1 = 1 , R = 1. Für x = − 1 x=-1 x = − 1 divergiert die Reihe, da sie dann ein positives Vielfaches der harmonischen Reihe ist. Für x = 1 x=1 x = 1 konvergiert sie als Vielfaches der alternierenden harmonischen Reihe. Insgesamt konvergiert sie genau für x ∈ ( − 1 , 1 ] x\in(-1,1] x ∈ ( − 1 , 1 ] .
HM2 # Aufgabe 1 # a) wahr.
b) falsch; der hier verwendete Satz setzt voraus, dass A A A kompakt ist. Ein Gegenbeispiel findet sich im HM1-Teil, Aufgabe 2 b).
c) falsch; Gegenbeispiel: f ( x , y ) = x f(x,y)=x f ( x , y ) = x .
d) falsch; H f ( x ) H_f(x) H f ( x ) könnte auch semidefinit sein.
e) wahr.
f) wahr.
Frühjahr 2014 # HM1 # Aufgabe 2 # a) (i) Die Regel von L’Hôpital anwenden und anschließend x = 0 x=0 x = 0 einsetzen:
lim x → 0 1 − cos 2 ( x ) x 2 + x = lim x → 0 2 sin ( x ) cos ( x ) 2 x + 1 = 0.
\lim_{x\to0}\frac{1-\cos^2(x)}{x^2+x}
=\lim_{x\to0}\frac{2\sin(x)\cos(x)}{2x+1}=0.
x → 0 lim x 2 + x 1 − cos 2 ( x ) = x → 0 lim 2 x + 1 2 sin ( x ) cos ( x ) = 0. (ii) Direktes Einsetzen und log ( e ) = 1 \log(e)=1 log ( e ) = 1 liefern:
lim x → e ( log ( x ) ⋅ x 2 ) = e 2 .
\lim_{x\to e}\bigl(\log(x)\cdot x^2\bigr)=e^2.
x → e lim ( log ( x ) ⋅ x 2 ) = e 2 . b) (i) Der Konvergenzradius ist R = 1 R=1 R = 1 .
Frühjahr 2017 # Für diese Klausur lag mir beim Schreiben keine Lösung vor. Mal sehen, wie viel Motivation ich habe, alle Aufgaben hier einzutragen.
HM1 # Aufgabe 1 # b) Mit der Bernoullischen Ungleichung erhält man für n ≥ 1 n\geq1 n ≥ 1 :
1 − 1 n ≤ ( 1 − 1 n 2 ) n ≤ 1.
1-\frac1n
\leq\left(1-\frac1{n^2}\right)^n
\leq1.
1 − n 1 ≤ ( 1 − n 2 1 ) n ≤ 1. Beide Schranken konvergieren gegen 1. Nach dem Sandwichkriterium gilt daher:
lim n → ∞ ( 1 − 1 n 2 ) n = 1.
\lim_{n\to\infty}\left(1-\frac1{n^2}\right)^n=1.
n → ∞ lim ( 1 − n 2 1 ) n = 1. Aufgabe 2 # a) Definiere f : R → R f:\mathbb R\to\mathbb R f : R → R durch f ( x ) = 1 2 e − x − 2 x f(x)=\frac12e^{-x}-2x f ( x ) = 2 1 e − x − 2 x . Diese Funktion ist beliebig oft stetig differenzierbar, also f ∈ C ∞ ( R ) f\in C^\infty(\mathbb R) f ∈ C ∞ ( R ) . Da f ( 0 ) = 1 / 2 > 0 f(0)=1/2>0 f ( 0 ) = 1/2 > 0 und f ( 1 ) = 1 / ( 2 e ) − 2 < 0 f(1)=1/(2e)-2<0 f ( 1 ) = 1/ ( 2 e ) − 2 < 0 , besitzt f f f nach dem Zwischenwertsatz eine Nullstelle in ( 0 , 1 ) (0,1) ( 0 , 1 ) .
b) Es gilt f ′ ( x ) = − 1 2 e − x − 2 < 0 f'(x)=-\frac12e^{-x}-2<0 f ′ ( x ) = − 2 1 e − x − 2 < 0 für alle x ∈ R x\in\mathbb R x ∈ R . Somit ist f f f streng monoton fallend und damit injektiv. Die Nullstelle aus a) ist also eindeutig.
Aufgabe 3 # a) Für die punktweise Konvergenz gegen die Nullfunktion betrachtet man zunächst f n ( 0 ) = 0 f_n(0)=0 f n ( 0 ) = 0 . Für jedes feste x ∈ ( 0 , 1 ] x\in(0,1] x ∈ ( 0 , 1 ] existiert außerdem ein n 0 ∈ N n_0\in\mathbb N n 0 ∈ N mit x ∈ ( 1 / n 0 , 1 ] x\in(1/n_0,1] x ∈ ( 1/ n 0 , 1 ] . Aus der Definition der Funktionenfolge folgt dann f n ( x ) → 0 f_n(x)\to0 f n ( x ) → 0 . Um zu zeigen, dass die Konvergenz nicht gleichmäßig ist, betrachtet man die Folge x n = 1 / n x_n=1/\sqrt n x n = 1/ n und zeigt, dass f n ( x n ) f_n(x_n) f n ( x n ) nicht gegen null konvergiert.
b) Wähle die Nullfolge a n = e − ( 2 π + π 2 ) n a_n=e^{-(2\pi+\frac\pi2)n} a n = e − ( 2 π + 2 π ) n . Für diese Folge gilt f ( a n ) ↛ 0 f(a_n)\not\to0 f ( a n ) → 0 .
Aufgabe 4 #
Nullstellen und Extrema des Sinus einsetzen: { 0 , 1 / 2 } \{0,1/2\} { 0 , 1/2 } .
Die Regel von L’Hôpital zweimal anwenden:
lim x → 0 log ( cos ( 3 x ) ) log ( cos ( 2 x ) ) = lim x → 0 − 3 tan ( 3 x ) − 2 tan ( 2 x ) = lim x → 0 − 9 / cos 2 ( 3 x ) − 4 / cos 2 ( 2 x ) = 9 4 .
\begin{aligned}
\lim_{x\to0}\frac{\log(\cos(3x))}{\log(\cos(2x))}
&=\lim_{x\to0}\frac{-3\tan(3x)}{-2\tan(2x)}\\
&=\lim_{x\to0}\frac{-9/\cos^2(3x)}{-4/\cos^2(2x)}
=\frac94.
\end{aligned}
x → 0 lim log ( cos ( 2 x )) log ( cos ( 3 x )) = x → 0 lim − 2 tan ( 2 x ) − 3 tan ( 3 x ) = x → 0 lim − 4/ cos 2 ( 2 x ) − 9/ cos 2 ( 3 x ) = 4 9 .
Mit u = 1 + cos ( x ) u=1+\cos(x) u = 1 + cos ( x ) und d u = − sin ( x ) d x du=-\sin(x)\,dx d u = − sin ( x ) d x folgt:
∫ 0 π / 2 sin ( x ) 1 + cos ( x ) d x = − ∫ 2 1 1 u d u = − [ log ( u ) ] 2 1 = log ( 2 ) .
\int_0^{\pi/2}\frac{\sin(x)}{1+\cos(x)}\,dx
=-\int_2^1\frac1u\,du
=-\left[\log(u)\right]_2^1
=\log(2).
∫ 0 π /2 1 + cos ( x ) sin ( x ) d x = − ∫ 2 1 u 1 d u = − [ log ( u ) ] 2 1 = log ( 2 ) .
Das uneigentliche Integral divergiert gegen + ∞ +\infty + ∞ . Da 2 + cos ( x ) ≤ 3 2+\cos(x)\leq3 2 + cos ( x ) ≤ 3 und der Nenner positiv ist, gilt:
sin 2 ( x ) 2 + cos ( x ) ≥ sin 2 ( x ) 3 .
\frac{\sin^2(x)}{2+\cos(x)}\geq\frac{\sin^2(x)}3.
2 + cos ( x ) sin 2 ( x ) ≥ 3 sin 2 ( x ) . Für T > 0 T>0 T > 0 folgt daraus:
∫ 0 T sin 2 ( x ) 2 + cos ( x ) d x ≥ 1 3 ∫ 0 T sin 2 ( x ) d x = T 6 − sin ( 2 T ) 12 → T → ∞ + ∞ .
\int_0^T\frac{\sin^2(x)}{2+\cos(x)}\,dx
\geq\frac13\int_0^T\sin^2(x)\,dx
=\frac T6-\frac{\sin(2T)}{12}
\xrightarrow{T\to\infty}+\infty.
∫ 0 T 2 + cos ( x ) sin 2 ( x ) d x ≥ 3 1 ∫ 0 T sin 2 ( x ) d x = 6 T − 12 sin ( 2 T ) T → ∞ + ∞.
Aus lim n → ∞ ( 1 + x / n ) n = e x \lim_{n\to\infty}(1+x/n)^n=e^x lim n → ∞ ( 1 + x / n ) n = e x folgt:
1 R = lim n → ∞ ( 1 + 2 n ) n 2 n = lim n → ∞ ( 1 + 2 n ) n = e 2 .
\frac1R
=\lim_{n\to\infty}\sqrt[n]{\left(1+\frac2n\right)^{n^2}}
=\lim_{n\to\infty}\left(1+\frac2n\right)^n
=e^2.
R 1 = n → ∞ lim n ( 1 + n 2 ) n 2 = n → ∞ lim ( 1 + n 2 ) n = e 2 . Damit ist R = e − 2 R=e^{-2} R = e − 2 . An den Randpunkten x = ± e − 2 x=\pm e^{-2} x = ± e − 2 gehen die Beträge der Reihenglieder nicht gegen null, denn
( 1 + 2 n ) n 2 e − 2 n = exp ( n 2 log ( 1 + 2 n ) − 2 n ) → n → ∞ e − 2 > 0.
\left(1+\frac2n\right)^{n^2}e^{-2n}
=\exp\left(n^2\log\left(1+\frac2n\right)-2n\right)
\xrightarrow{n\to\infty}e^{-2}>0.
( 1 + n 2 ) n 2 e − 2 n = exp ( n 2 log ( 1 + n 2 ) − 2 n ) n → ∞ e − 2 > 0. Die Potenzreihe konvergiert daher genau für x ∈ ( − e − 2 , e − 2 ) x\in(-e^{-2},e^{-2}) x ∈ ( − e − 2 , e − 2 ) .
Für die Koeffizienten gilt nach dem Sandwichkriterium:
0 ≤ ( 1 3 + 1 2 n ) n 2 n = ( 1 3 + 1 2 n ) n ≤ ( 5 6 ) n → n → ∞ 0.
0\leq\sqrt[n]{\left(\frac13+\frac1{2n}\right)^{n^2}}
=\left(\frac13+\frac1{2n}\right)^n
\leq\left(\frac56\right)^n
\xrightarrow{n\to\infty}0.
0 ≤ n ( 3 1 + 2 n 1 ) n 2 = ( 3 1 + 2 n 1 ) n ≤ ( 6 5 ) n n → ∞ 0. Damit ist R = ∞ R=\infty R = ∞ , und die Potenzreihe konvergiert für alle x ∈ R x\in\mathbb R x ∈ R .
Winter 2018 # Hier liegt eine gute Lösung vor. Trotzdem zwei Anmerkungen:
HM1 # Auf die Lösung von Aufgabe 4 b) kommt man auch, ohne den Weg über die Potenzreihendarstellung des sinh \sinh sinh zu gehen. Mit der Regel von L’Hôpital und den Identitäten sinh ( 0 ) = 0 \sinh(0)=0 sinh ( 0 ) = 0 , cosh ( 0 ) = 1 \cosh(0)=1 cosh ( 0 ) = 1 sowie sinh ′ ′ = cosh ′ = sinh \sinh''=\cosh'=\sinh sinh ′′ = cosh ′ = sinh lässt sich der Grenzwert ebenfalls berechnen.
HM2 # Die Lösung von Aufgabe 4 d) ist zwar sehr elegant, aber auch nicht ganz offensichtlich. Ein anderer Weg wäre, die absolut konvergente Reihe in Summen über gerade und ungerade n n n aufzuteilen. Für ungerade n n n werden dabei nur rein imaginäre Zahlen summiert. Das Umschreiben in geometrische Reihen liefert das gewünschte Ergebnis.